ويبفت

1
00:00:00.000 --> 00:00:05.260
الآن بعد أن عرفت كيفية استخدام Claude، دعنا نرجع خطوة إلى الوراء ونفهم ما هو حقيقي

2
00:00:05.260 --> 00:00:09.640
يحدث خلف الكواليس. لا تقلق.

3
00:00:09.640 --> 00:00:15.100
سيكون هذا شرحًا بسيطًا وسهلًا باللغة الإنجليزية، ولن تحتاج إلى أي تقنية

4
00:00:15.100 --> 00:00:17.760
الخلفية للمتابعة.

5
00:00:17.760 --> 00:00:22.360
الهدف هنا ليس الغوص في الهندسة أو الخوارزميات المعقدة، بل بناء

6
00:00:22.360 --> 00:00:26.520
نموذج عقلي بسيط لكيفية عمل كلود.

7
00:00:26.520 --> 00:00:32.119
بمجرد فهمك للأساسيات، ستتمكن من استخدام Claude بشكل أكثر فعالية.

8
00:00:32.119 --> 00:00:34.400
فكر في الأمر مثل قيادة السيارة.

9
00:00:34.400 --> 00:00:39.619
لا تحتاج إلى فهم كل التفاصيل الميكانيكية، ولكن أن يكون لديك فكرة عامة عن كيفية ذلك

10
00:00:39.619 --> 00:00:42.580
يساعدك العمل على استخدامه بشكل أفضل.

11
00:00:42.580 --> 00:00:48.040
وبنفس الطريقة، قد يشعر كلود بأنه يفكر أو يفهمك، لكنه متأخر

12
00:00:48.040 --> 00:00:52.599
المشاهد، إنها تتبع عملية منظمة.

13
00:00:52.599 --> 00:00:57.919
في هذا القسم، سنقوم بتقسيم هذه العملية إلى خطوات بسيطة، حتى تتمكن من ذلك بوضوح

14
00:00:57.919 --> 00:00:59.680
انظر ماذا يحدث.

15
00:00:59.680 --> 00:01:06.440
سوف تتعلم ما هو LLM، وكيف يقوم كلود بإنشاء الاستجابات، ولماذا يتم تشغيل مدخلاتك

16
00:01:06.440 --> 00:01:09.919
مثل هذا الدور المهم في الإخراج الذي تتلقاه.

17
00:01:09.919 --> 00:01:14.819
بحلول نهاية هذا، سيشعر كلود بأنه أقل شبهًا بالصندوق الأسود الغامض، وأكثر شبهًا به

18
00:01:14.819 --> 00:01:17.879
نظام يمكنك توجيهه والتحكم فيه.

19
00:01:17.879 --> 00:01:21.199
ومن هنا تأتي القوة الحقيقية.

20
00:01:21.199 --> 00:01:24.959
فهم كيفية التعامل معها، وليس مجرد استخدامها.

21
00:01:24.959 --> 00:01:30.040
لنبدأ بالمفهوم الأكثر أهمية. ما هو ماجستير في القانون؟

22
00:01:30.040 --> 00:01:36.419
LLM هو اختصار لـ Large Language Model، وهو في جوهره نظام تم تدريبه على نطاق واسع

23
00:01:36.419 --> 00:01:41.239
كميات النص التي تعلمت أنماط اللغة البشرية.

24
00:01:41.239 --> 00:01:44.040
فكرة الأنماط هي المفتاح.

25
00:01:44.040 --> 00:01:49.080
تعرض كلود لمجموعة كبيرة ومتنوعة من المواد المكتوبة، مما يسمح له بالتعرف عليها

26
00:01:49.080 --> 00:01:54.900
كيف يتم تنظيم الكلمات والجمل والأفكار عادة.

27
00:01:54.900 --> 00:01:59.040
ولهذا السبب، يمكنه توليد استجابات تبدو طبيعية وشبيهة بالبشر.

28
00:01:59.040 --> 00:02:06.400
ومع ذلك، من المهم أن نفهم أن كلود لا يفهم اللغة بالطريقة التي يفهمها البشر.

29
00:02:06.400 --> 00:02:11.080
ليس لديها تجارب أو آراء أو وعي حقيقي.

30
00:02:11.119 --> 00:02:16.119
بدلاً من ذلك، فهو يتصرف كنظام جيد القراءة شهد أمثلة لا حصر لها عليه

31
00:02:16.119 --> 00:02:18.759
كيف يتواصل الناس.

32
00:02:18.759 --> 00:02:23.279
عندما تطرح عليه سؤالاً، فإنه لا يبحث عن إجابة.

33
00:02:23.279 --> 00:02:27.979
وبدلاً من ذلك، فهو يتنبأ بالشكل الذي يجب أن تبدو عليه الاستجابة الجيدة، بناءً على الأنماط المتوفرة لديه

34
00:02:27.979 --> 00:02:30.779
تعلمت أثناء التدريب.

35
00:02:30.779 --> 00:02:34.000
هذه القدرة التنبؤية هي ما يجعلها قوية.

36
00:02:34.000 --> 00:02:40.820
وهذا يفسر أيضًا سبب أهمية مدخلاتك كثيرًا، لأن كلود يعمل دائمًا من خلال الأنماط.

37
00:02:40.820 --> 00:02:46.220
تؤثر الطريقة التي تكتب بها طلبك بشكل مباشر على نوع الاستجابة التي يولدها.

38
00:02:46.220 --> 00:02:50.740
لذا، إذا كنت تتذكر شيئًا واحدًا من هذه الشريحة، فهو هذا.

39
00:02:50.740 --> 00:02:52.460
كلود لا يفكر.

40
00:02:52.460 --> 00:02:53.539
انها التنبؤ.

41
00:02:53.539 --> 00:02:58.860
الآن دعونا نفهم الفرق الرئيسي بين كلود ومحركات البحث التقليدية.

42
00:02:58.860 --> 00:03:03.220
عند استخدام محرك بحث، فإنه يبحث عن المعلومات الموجودة.

43
00:03:03.220 --> 00:03:08.779
فهو يقوم بمسح الإنترنت، والعثور على المصادر ذات الصلة، ويمنحك الروابط.

44
00:03:08.779 --> 00:03:16.059
ومن ثم تقع على عاتقك مسؤولية فتح هذه الروابط وقراءة المحتوى ومعرفة الإجابة.

45
00:03:16.059 --> 00:03:19.059
يعمل كلود بطريقة مختلفة تمامًا.

46
00:03:19.059 --> 00:03:25.179
فهو لا يبحث في الإنترنت في الوقت الفعلي، ولا يسترد الإجابات الموجودة مسبقًا.

47
00:03:25.179 --> 00:03:30.779
وبدلاً من ذلك، فإنه يولد استجابة جديدة تمامًا في كل مرة تسأل فيها شيئًا ما.

48
00:03:30.779 --> 00:03:35.979
ويقوم بذلك عن طريق التنبؤ بالشكل الذي يجب أن تبدو عليه الإجابة الأكثر ملاءمة، بناءً على الأنماط

49
00:03:35.979 --> 00:03:38.339
تعلمته أثناء التدريب.

50
00:03:38.339 --> 00:03:43.100
لذلك بدلاً من العثور على المعلومات، يقوم كلود بإنشائها.

51
00:03:43.100 --> 00:03:47.179
ولهذا السبب يُقال غالبًا أن كلود لم يبحث أبدًا عن أي شيء على Google.

52
00:03:47.179 --> 00:03:50.300
فهو يبني كل استجابة من الصفر.

53
00:03:50.300 --> 00:03:53.979
هذا النهج له مزايا وقيود.

54
00:03:53.979 --> 00:03:59.860
الميزة هي أنك تحصل على استجابات مباشرة ومنظمة وسهلة الفهم دون الحاجة إلى ذلك

55
00:03:59.860 --> 00:04:01.979
للحفر من خلال مصادر متعددة.

56
00:04:01.979 --> 00:04:07.899
القيد هو أن جودة الإخراج تعتمد بشكل كبير على مدخلاتك و

57
00:04:07.899 --> 00:04:11.139
الأنماط التي تعلمها النموذج.

58
00:04:11.139 --> 00:04:15.300
ولهذا السبب يصبح دورك كمستخدم مهمًا للغاية.

59
00:04:15.300 --> 00:04:19.980
كلما كانت مدخلاتك أفضل، كلما كانت المخرجات الناتجة أكثر فائدة.

60
00:04:19.980 --> 00:04:25.299
الآن دعونا نبسط كل شيء في فكرة أساسية واحدة، وهي الحلقة.

61
00:04:25.299 --> 00:04:33.420
يعمل كل نظام من أنظمة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نظام كلود، باستخدام دورة بسيطة من الإدخال والمعالجة والإخراج.

62
00:04:33.420 --> 00:04:36.739
هذه الحلقة هي الأساس لكيفية عمل كل شيء.

63
00:04:36.739 --> 00:04:39.739
أولاً، عليك تقديم المدخلات.

64
00:04:39.739 --> 00:04:44.820
يمكن أن يكون هذا سؤالاً أو تعليمات أو سياقًا ما في الخلفية.

65
00:04:44.820 --> 00:04:47.420
ثم تأتي المعالجة.

66
00:04:47.420 --> 00:04:52.760
هذا هو المكان الذي يقوم فيه كلود بتحليل مدخلاتك، ويحاول فهم نيتك، ويتنبأ

67
00:04:52.760 --> 00:04:55.040
أفضل استجابة ممكنة.

68
00:04:55.040 --> 00:05:01.920
وأخيرًا، هناك الإخراج، حيث يقوم كلود بإنشاء رد ويقدمه لك.

69
00:05:01.920 --> 00:05:05.399
وبعد ذلك تستمر الحلقة.

70
00:05:05.399 --> 00:05:11.519
يمكنك أخذ المخرجات وتحسين مدخلاتك ومواصلة المحادثة.

71
00:05:11.519 --> 00:05:15.920
قد تبدو هذه الدورة بسيطة، لكنها قوية للغاية.

72
00:05:15.920 --> 00:05:20.959
الشيء الأساسي الذي يجب فهمه هو أن كل شيء يبدأ بالإدخال.

73
00:05:20.959 --> 00:05:25.959
إذا كانت مدخلاتك واضحة ومفصلة، تصبح المعالجة أكثر دقة

74
00:05:25.959 --> 00:05:28.959
يصبح الإخراج أكثر فائدة.

75
00:05:28.959 --> 00:05:35.920
إذا كانت مدخلاتك غامضة، فيجب على كلود تخمين نيتك، الأمر الذي يؤدي غالبًا إلى ردود أقل دقة.

76
00:05:35.920 --> 00:05:40.920
لذا بدلاً من التفكير في كلود كشيء يقدم الإجابات بطريقة سحرية، فهذا أفضل

77
00:05:40.920 --> 00:05:46.279
للتفكير في الأمر كنظام يستجيب لمدى جودة توجيهه.

78
00:05:46.279 --> 00:05:50.320
كلما كانت مدخلاتك أفضل، كلما عملت الحلقة بأكملها بشكل أفضل.

79
00:05:50.320 --> 00:05:55.799
دعونا نركز الآن على الخطوة الأولى في تلك الحلقة. مدخل.

80
00:05:55.799 --> 00:06:00.559
الإدخال هو ببساطة ما تقدمه لكلود، ويمكن أن يتخذ أشكالًا مختلفة.

81
00:06:00.559 --> 00:06:05.000
قد يكون سؤالًا، مثل السؤال عن ماهية التعلم الآلي.

82
00:06:05.000 --> 00:06:09.920
يمكن أن تكون تعليمات، مثل مطالبة كلود بتلخيص وثيقة ما.

83
00:06:09.920 --> 00:06:16.760
أو يمكن أن يتضمن سياقًا، مثل توضيح أنك مدرس وتحتاج إلى مساعدة في إنشاء اختبار.

84
00:06:16.760 --> 00:06:19.839
كل هذه أمثلة على المدخلات.

85
00:06:19.839 --> 00:06:25.040
الشيء المهم الذي يجب أن تفهمه هو أن جودة مدخلاتك تحدد بشكل مباشر

86
00:06:25.040 --> 00:06:28.200
جودة المخرجات التي تتلقاها.

87
00:06:28.200 --> 00:06:33.640
عندما تكون مدخلاتك واضحة ومحددة ومفصلة، يكون لدى كلود فرصة أفضل بكثير في الإنتاج

88
00:06:33.640 --> 00:06:36.899
استجابة مفيدة وذات صلة.

89
00:06:36.899 --> 00:06:42.100
ولكن عندما تكون مدخلاتك غامضة أو غير مكتملة، يتعين على كلود أن يخمن ما تريد، وهو ما يحدث غالبًا

90
00:06:42.100 --> 00:06:44.920
يؤدي إلى إجابات عامة.

91
00:06:44.920 --> 00:06:48.519
ولهذا السبب تعتبر الكتابة السريعة مهارة مهمة.

92
00:06:48.519 --> 00:06:54.079
إن مطالبتك ليست مجرد سؤال، بل هي عبارة عن مجموعة من التعليمات التي توجه الذكاء الاصطناعي.

93
00:06:54.079 --> 00:06:58.399
كلما أوضحت نيتك بشكل أكثر وضوحًا، كانت النتائج أفضل.

94
00:06:58.399 --> 00:07:04.839
لذا بدلًا من كتابة مطالبات قصيرة أو غير واضحة، حاول أن تكون متعمدًا.

95
00:07:04.839 --> 00:07:11.359
اشرح ما تريد ومن هو وكيف تريد أن يتم تنظيم الاستجابة.

96
00:07:11.359 --> 00:07:16.399
يمكن لهذا التحول البسيط أن يحدث فرقًا كبيرًا في مدى فعالية كلود بالنسبة لك.

97
00:07:16.399 --> 00:07:21.359
لننتقل الآن إلى الخطوة الثانية في الحلقة، وهي المعالجة.

98
00:07:21.359 --> 00:07:24.720
هذا هو المكان الذي يحدث فيه كل شيء خلف الكواليس.

99
00:07:24.720 --> 00:07:30.799
عندما ترسل مطالبة، يبدأ كلود بتحليل كل كلمة كتبتها بعناية.

100
00:07:30.799 --> 00:07:36.920
لا يقوم بالتخطي أو التخطي، بل يعالج المدخلات بالكامل بالتفصيل.

101
00:07:36.920 --> 00:07:40.160
بعد ذلك، فإنه يحاول فهم نيتك.

102
00:07:40.160 --> 00:07:45.559
وبعبارة أخرى، فإنه يسأل، ما الذي يحاول المستخدم تحقيقه بالفعل؟

103
00:07:45.559 --> 00:07:52.920
هل تطلب شرحًا أو ملخصًا أو ردًا إبداعيًا أو أي شيء آخر؟

104
00:07:52.920 --> 00:07:57.920
بمجرد أن يفهم كلود تلك النية، ينتقل إلى الجزء الأخير من المعالجة، وهو

105
00:07:57.920 --> 00:08:01.140
توقع أفضل استجابة ممكنة.

106
00:08:01.140 --> 00:08:04.920
وهنا من المهم أن نتذكر شيئًا بالغ الأهمية.

107
00:08:04.920 --> 00:08:07.160
كلود لا يفكر مثل الإنسان.

108
00:08:07.160 --> 00:08:11.559
إنه ليس تفكيرًا يعتمد على الخبرة الشخصية أو فهم العالم الحقيقي.

109
00:08:11.559 --> 00:08:16.480
وبدلاً من ذلك، فهو يقوم بالتعرف على الأنماط بشكل متقدم جدًا.

110
00:08:16.480 --> 00:08:20.640
إنه ينظر إلى الأنماط التي تعلمها أثناء التدريب ويتنبأ بالاستجابة الجيدة

111
00:08:20.640 --> 00:08:22.799
يجب أن تبدو في هذه الحالة.

112
00:08:22.799 --> 00:08:28.399
لذلك، في حين أن الإخراج قد يبدو ذكيًا أو مدروسًا، فهو في الواقع نتيجة عالية

113
00:08:28.399 --> 00:08:32.159
مطابقة الأنماط المتطورة.

114
00:08:32.159 --> 00:08:37.340
إن فهم ذلك يساعدك على استخدام كلود بشكل أفضل، لأنك تدرك أن النظام يعتمد عليه

115
00:08:37.340 --> 00:08:40.520
تماما على ما تعطيه.

116
00:08:40.520 --> 00:08:47.640
كلما كانت مدخلاتك أكثر وضوحًا، كان من الأسهل على كلود معالجة وإنشاء استجابة عالية الجودة.

117
00:08:47.640 --> 00:08:52.419
الآن، دعونا نلقي نظرة على الخطوة الثالثة في الحلقة، الإخراج.

118
00:08:52.419 --> 00:08:57.520
هذا هو الجزء الذي ترونه بالفعل، الرد الناتج عن كلود.

119
00:08:57.520 --> 00:09:03.679
يتم إنشاء المخرجات بالكامل بناءً على مدخلاتك والأنماط التي تعلمها كلود.

120
00:09:03.679 --> 00:09:11.559
لقد تم تصميمه ليكون منظمًا وواضحًا وشبيهًا بالإنسان، ولهذا غالبًا ما يكون من الطبيعي قراءته.

121
00:09:11.559 --> 00:09:14.960
ولكن هناك شيء مهم للغاية يجب أن نفهمه هنا.

122
00:09:14.960 --> 00:09:20.159
ترتبط جودة المخرجات ارتباطًا مباشرًا بجودة مدخلاتك.

123
00:09:20.159 --> 00:09:26.320
إذا كانت مدخلاتك تتضمن تعليمات واضحة، وسياقًا ذا صلة، وأهدافًا محددة، فإن

124
00:09:26.320 --> 00:09:30.159
سيكون الناتج أكثر ثراءً وأكثر فائدة.

125
00:09:30.159 --> 00:09:36.400
من ناحية أخرى، إذا كانت مدخلاتك غامضة أو غير واضحة، فيجب على كلود تخمين ما تريد،

126
00:09:36.400 --> 00:09:40.000
مما يؤدي عادة إلى استجابات أكثر عمومية.

127
00:09:40.000 --> 00:09:44.760
لذا، بطريقة ما، فإن الناتج هو انعكاس لمدخلاتك.

128
00:09:44.760 --> 00:09:50.479
ولهذا السبب يركز المستخدمون ذوو الخبرة كثيرًا على كيفية صياغة مطالباتهم.

129
00:09:50.479 --> 00:09:54.780
إنهم لا يطرحون الأسئلة فحسب، بل يوجهون النظام.

130
00:09:54.780 --> 00:09:59.640
لذلك، عندما تتلقى ردًا، لا تقبله باعتباره نهائيًا.

131
00:09:59.640 --> 00:10:04.960
قم بمراجعته، وقم بتحسين مدخلاتك إذا لزم الأمر، واستمر في التفاعل.

132
00:10:04.960 --> 00:10:09.599
هذه العملية ذهابًا وإيابًا هي ما يسمح لك بالحصول على أفضل النتائج من كلود.

133
00:10:09.599 --> 00:10:15.760
الآن دعونا نتحدث عن الرموز المميزة، والتي هي اللبنات الأساسية لكيفية معالجة كلود للغة.

134
00:10:15.760 --> 00:10:20.599
كما هو موضح في هذه الشريحة، لا يقرأ كلود النص بالطريقة التي يقرأها البشر.

135
00:10:20.599 --> 00:10:26.440
نحن نرى الجمل كاملة ونفهم المعنى على الفور، لكن كلود يقسم النص إلى أجزاء أصغر

136
00:10:26.440 --> 00:10:28.919
قطع تسمى الرموز.

137
00:10:28.919 --> 00:10:35.880
يمكن أن تكون هذه الرموز كلمات، أو أجزاء من الكلمات، أو علامات ترقيم، أو حتى أحرف خاصة.

138
00:10:35.880 --> 00:10:42.260
على سبيل المثال، عبارة بسيطة مثل، مرحبًا بالعالم، قد يتم تقسيمها إلى رموز متعددة، مثل

139
00:10:42.260 --> 00:10:48.359
مثل مرحبًا، والفاصلة، والعالم، وعلامة التعجب.

140
00:10:48.359 --> 00:10:51.679
يمكنك التفكير في الرموز مثل قطع اللغز.

141
00:10:51.679 --> 00:10:56.380
يأخذ كلود هذه القطع الصغيرة ويحللها ويجمعها ليفهم

142
00:10:56.380 --> 00:10:59.260
المعنى العام لمدخلاتك.

143
00:10:59.260 --> 00:11:04.900
ثم يستخدم نفس المفهوم لتوليد استجابته، والتنبؤ برمز واحد في كل مرة

144
00:11:04.900 --> 00:11:07.500
لتشكيل إجابة كاملة.

145
00:11:07.500 --> 00:11:11.700
قد يبدو هذا تقنيًا، لكن الفكرة الرئيسية بسيطة.

146
00:11:11.700 --> 00:11:16.479
يعالج كلود اللغة في أجزاء صغيرة، وليس في جمل كاملة.

147
00:11:16.479 --> 00:11:21.440
وهذا مهم لأنه يؤثر على مقدار المعلومات التي يستطيع كلود التعامل معها مرة واحدة.

148
00:11:21.440 --> 00:11:26.059
لذلك، على الرغم من أنك لا تحتاج إلى التفكير في الرموز المميزة طوال الوقت، فإن فهم هذا المفهوم يساعدك

149
00:11:26.059 --> 00:11:29.900
من الأفضل أن تفهم كيف يقرأ كلود النص وينشئه.

150
00:11:29.900 --> 00:11:34.700
الآن دعونا نفهم سبب أهمية الرموز المميزة بالنسبة لك كمستخدم.

151
00:11:34.700 --> 00:11:41.900
كما هو موضح في هذه الشريحة، تحدد الرموز المميزة مقدار المعلومات التي يستطيع كلود معالجتها في محادثة واحدة.

152
00:11:41.900 --> 00:11:47.580
في المتوسط، يعادل الرمز المميز تقريبًا حوالي أربعة أحرف من النص الإنجليزي

153
00:11:47.580 --> 00:11:50.179
يمكن أن يختلف هذا قليلاً.

154
00:11:50.179 --> 00:11:53.919
لدى كلود حد لعدد الرموز المميزة التي يمكنه التعامل معها مرة واحدة.

155
00:11:53.919 --> 00:11:58.400
يتضمن ذلك كلاً من مدخلاتك وسجل المحادثات.

156
00:11:58.400 --> 00:12:04.280
على سبيل المثال، يستطيع كلود التعامل مع عدد كبير جدًا من الرموز المميزة مقارنة بالعديد من الأدوات الأخرى،

157
00:12:04.280 --> 00:12:09.599
وهذا هو السبب في أنها فعالة للغاية بالنسبة للمستندات الطويلة والمحادثات التفصيلية.

158
00:12:09.599 --> 00:12:13.599
ومع ذلك، لا يزال هناك حد.

159
00:12:13.599 --> 00:12:19.719
بمجرد الوصول إلى هذا الحد، قد يفقد كلود إمكانية الوصول إلى الأجزاء السابقة من المحادثة.

160
00:12:19.719 --> 00:12:24.799
يمكنك التفكير في الأمر كمفكرة نفدت مساحتها في النهاية.

161
00:12:24.799 --> 00:12:30.479
يعد هذا أمرًا مهمًا عند العمل مع المطالبات الطويلة أو الملفات الكبيرة.

162
00:12:30.479 --> 00:12:36.119
كلما زاد عدد الرموز التي تستخدمها، زاد السياق الذي يتعين على كلود العمل معه، وهو ما يؤدي عادةً

163
00:12:36.119 --> 00:12:37.739
إلى استجابات أفضل.

164
00:12:37.739 --> 00:12:42.880
ولكن في الوقت نفسه، عليك أن تدرك أن التفاعلات الطويلة للغاية قد تتطلب ذلك

165
00:12:42.880 --> 00:12:46.039
لك لإعادة ذكر المعلومات الهامة.

166
00:12:46.039 --> 00:12:51.239
لذا فإن الرموز المميزة ليست شيئًا تحتاج إلى إدارته بشكل فعال، ولكن فهم دورها يساعد

167
00:12:51.239 --> 00:12:56.000
يمكنك استخدام كلود بشكل أكثر فعالية، خاصة في المهام المعقدة.

168
00:12:56.000 --> 00:13:01.039
دعونا نختتم هذا القسم بأهم نموذج عقلي يجب أن تتذكره.

169
00:13:01.039 --> 00:13:04.219
كلود لا يعرف. يتنبأ.

170
00:13:04.219 --> 00:13:10.159
قد تبدو هذه الفكرة بسيطة، لكنها تغير تمامًا طريقة تفكيرك في استخدام الذكاء الاصطناعي.

171
00:13:10.159 --> 00:13:15.340
كما هو موضح في هذه الشريحة، يعد كلود في الأساس نظامًا للتعرف على الأنماط.

172
00:13:15.340 --> 00:13:19.719
لقد تم تدريبه على كميات هائلة من النصوص ويستخدم هذا التدريب للتنبؤ بماذا

173
00:13:19.719 --> 00:13:22.539
يجب أن يأتي بعد ذلك في الرد.

174
00:13:22.539 --> 00:13:25.739
كل مخرجات تولدها تبدأ بمدخلاتك.

175
00:13:25.739 --> 00:13:33.260
وهذا يعني أن جودة ووضوح وبنية رسالتك تؤثر بشكل مباشر على النتيجة التي تحصل عليها.

176
00:13:33.260 --> 00:13:37.739
هذا هو السبب في أن المطالبات الأفضل تؤدي إلى نتائج أفضل.

177
00:13:37.739 --> 00:13:43.820
عندما تقدم تعليمات واضحة، وسياقًا مفيدًا، وهدفًا محددًا، يستطيع كلود أن ينشئ

178
00:13:43.820 --> 00:13:47.380
استجابات أكثر دقة وقيمة.

179
00:13:47.380 --> 00:13:55.940
من ناحية أخرى، إذا كانت مدخلاتك غامضة، فيجب على النظام أن يخمن، مما يؤدي إلى نتائج أضعف.

180
00:13:55.940 --> 00:14:01.500
لذا بدلًا من التفكير في كلود كشخص يعرف كل شيء بالفعل، فهذا أكثر فائدة

181
00:14:01.500 --> 00:14:05.099
للتفكير في الأمر كشيء يستجيب لكيفية توجيهه.

182
00:14:05.099 --> 00:14:11.460
وهذا يمنحك السيطرة، وبمجرد أن تفهم ذلك، فإنك تنتقل من كونك مستخدمًا سلبيًا إلى مستخدم سلبي

183
00:14:11.500 --> 00:14:13.940
متعاون نشط.

184
00:14:13.940 --> 00:14:18.539
هذا هو التحول الحقيقي، من استخدام الذكاء الاصطناعي إلى العمل معه بفعالية.